이번 포스팅에서는 Enumerate 함수와 zip 함수에 대해서 알아보겠습니다.

1. Enumerate

enumerate는 리스트의 각 요소를 인덱스와 함께 추출할 때 사용합니다.

예시 코드를 보면 더 정확히 이해가 될 것입니다.

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

enumerate는 문장에서 단어들의 위치를 추출할 때 유용하게 사용할 수 있습니다..

1. 문장을 리스트로 만듭니다.
2. 리스트를 enumerate를 이용하여 index와 리스트 요소로 unpacking 합니다.
3. dict 타입으로 변환합니다.

위와 같은 과정을 거쳐서 문장에서 각 단어와 단어의 위치를 추출할 수 있습니다.
코드로는 다음과 같습니다.

>>> {i:j for i, j in enumerate('Gachon University is an academic institue located in South Korea.'.split())}
{0: 'Gachon', 1: 'University', 2: 'is', 3: 'an', 4: 'academic', 5: 'institue', 6: 'located', 7: 'in', 8: 'South', 9: 'Korea.'}

텍스트 마이닝을 할 때 enumerate와 split함수 그리고 dict타입을 이용하여 리스트에서 번호를 붙여 추출할 수 있습니다.

2. zip

zip은 여러개 리스트를 병렬적으로 추출할 때 사용합니다.
여러개의 리스트에서 같은 인덱스 위치에 있는 값을 추출합니다.

>>> for a, b in zip(alist, blist):
...     print(a, b)
...
a1 b1
a2 b2
a3 b3

2.1. List Comprehension 과 zip 을 동시에 사용할 수 있습니다.

• tuple의 같은 인덱스에 위치한 값을 묶음 ```

  리스트가 unpacking 되어 리스트의 각 요소인 tuple이 변수에 저장된다.

  a, b, c = [(1, 2, 3), (10, 20, 30), (100, 200, 300)] print(a, b, c) (1, 2, 3) (10, 20, 30) (100, 200, 300)

print([sum(x) for x in zip((1, 2, 3), (10, 20, 30), (100, 200, 300))]) [111, 222, 333] ```

• x에 튜플형태로 들어가고, 각 튜플의 요소를 sum 하겨 결과값을 반환한다.

  >>> print([sum(x) for x in zip((1, 2, 3), (10, 20, 30), (100, 200, 300))])
  [111, 222, 333]
  # [1,1] + [2, 2] = [3, 3] 이런 벡터를 한꺼번에 계산하는 모듈을 만들 때 zip을 사용하면 쉽게 만들 수 있다.
  

2.2 enumerate 와 zip을 같이 쓰기

• zip을 사용하여 같은 위치에 있는 요소들을 뽑음, 그리고 index 번호를 붙여서 같이 뽑을 수 있다.

   >>> alist = ['a1', 'a2', 'a3']
  >>> blist = ['b1', 'b2', 'b3']
  >>> for i, (a, b) in enumerate(zip(alist, blist)):
  ...     print(i, a, b)
  ...
  0 a1 b1
  1 a2 b2
  2 a3 b3